基于自适应共振理论(ART)网络的机床设备实例的分类

• 作者: 程云艳 赵汝嘉 陈桦 陈静
• 来源期刊: 组合机床与自动化加工技术
• 学科: 工学
• 关键词: ART1网络 分类 编码 实例
• 年，卷（期）: 2004,（10）
• 所属期刊栏目: 设计与研究
• 页码范围: 33-34,36
• 页数: 3页
• 分类号: TP393
• 字数: 2421字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2265.2004.10.007

摘要

阐述了自适应共振理论(ART)网络的原理及训练算法.利用ART网络良好的自组织,自学习,可塑性强的特点,提出基于神经网络的机床设备实例分类的策略.该方法求解简单快速,容易实现,效率高,在实际工程中具有良好的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈桦	西安交通大学研究所	99	699	11.0	22.0
5	程云艳	陕西科技大学计算机与信息工程学院	5	163	2.0	5.0
6	陈静	陕西科技大学计算机与信息工程学院	22	104	6.0	9.0
7	赵汝嘉	西安交通大学研究所	31	407	11.0	19.0