基于BP神经网络的工业视觉检查系统研究

• 作者: 于晓洋 刘桂艳 姜立芳 杨玲
• 来源期刊: 哈尔滨工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 BP算法 神经网络 工业视觉 模式识别
• 年，卷（期）: 2004,（6）
• 页码范围: 845-847
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2400字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0367-6234.2004.06.043

摘要

研制了一套能在生产线上自动检查产品形状、尺寸及缺陷的工业视觉检查系统.在模式识别阶段采用BP神经网络,并针对BP算法的局限性,给出了一种改进的BP算法.采用有导师学习方式,并选取一种新的误差函数,根据训练过程中的样本情况,动态、系统地调整其参数.实验结果表明,该系统可正确识别工业生产线上的零件,有效地提高生产率和保证产品的质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于晓洋	哈尔滨理工大学测控技术及通讯工程学院	118	1481	21.0	30.0
2	杨玲	哈尔滨理工大学测控技术及通讯工程学院	7	81	5.0	7.0
3	姜立芳	哈尔滨理工大学测控技术及通讯工程学院	2	51	2.0	2.0
4	刘桂艳		1	9	1.0	1.0