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摘要:
建立了三峡梯级水电系统计划期末蓄能最大长期优化调度模型,采用大系统分解协调原理将发电量耦合约束进行了松弛,使各子系统仅是三峡下泻流量的一维优化问题.采用黄金分割法进行子问题的优化搜索,Lagrange乘子的更新则采用了次梯度法.使用三峡水力系统数据进行了数值检验,测试结果表明,文中所提出的模型和算法计算简单、可行、有效,适合于梯级水电长期运行规划的决策支持.
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文献信息
篇名 三峡梯级水电站蓄能最大长期优化调度模型及分解算法
来源期刊 电网技术 学科 工学
关键词 长期优化调度 次梯度法 Lagrange松弛 梯级水电系统 电力系统
年,卷(期) 2004,(10) 所属期刊栏目 关注重点工程
研究方向 页码范围 5-8
页数 4页 分类号 TM734
字数 3664字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-3673.2004.10.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姜铁兵 华中科技大学水电与数字化工程学院 26 348 11.0 18.0
2 张勇传 华中科技大学水电与数字化工程学院 167 3916 34.0 56.0
3 曾勇红 华中科技大学水电与数字化工程学院 10 172 5.0 10.0
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2020(3)
  • 引证文献(1)
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研究主题发展历程
节点文献
长期优化调度
次梯度法
Lagrange松弛
梯级水电系统
电力系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电网技术
月刊
1000-3673
11-2410/TM
大16开
北京清河小营东路15号中国电力科学研究院内
82-604
1957
chi
出版文献量(篇)
9975
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39
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