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摘要:
神经网络控制是一种性能卓越的控制策略,神经网络具有出色的知识抽取与学习能力及较强的控制鲁棒性.将神经网络控制策略引入DC/DC变换器,基于BP神经网络,构造了一种DC/DC变换器的新型控制方法.以Buck变换器为例,为其设计了神经网络控制器,对其性能进行了仿真研究,并与传统的PI调节器的性能进行了比较.仿真结果表明,在输入电压或负载有快速波动的情况下,神经网络控制系统比PI调节器具有更好的动态响应特性.
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文献信息
篇名 DC/DC变换器神经网络控制策略的研究
来源期刊 继电器 学科 工学
关键词 DC/DC变换器 BP神经网络 控制器
年,卷(期) 2004,(16) 所属期刊栏目 应用研究
研究方向 页码范围 16-19
页数 4页 分类号 TP13|TP183
字数 3181字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-3415.2004.16.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王钢 华南理工大学电力学院 144 3457 34.0 54.0
2 丁茂生 华南理工大学电力学院 6 342 6.0 6.0
3 欧阳慧林 华南理工大学电力学院 2 27 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
DC/DC变换器
BP神经网络
控制器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统保护与控制
半月刊
1674-3415
41-1401/TM
大16开
河南省许昌市许继大道1706号
36-135
1973
chi
出版文献量(篇)
11393
总下载数(次)
13
总被引数(次)
201041
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