数据挖掘技术在客户关系管理中的应用

• 作者: 苏红澜
• 来源期刊: 教育与教学研究
• 关键词: 客户关系管理 数据挖掘 客户生命周期
• 年，卷（期）: 2004,（8）
• 所属期刊栏目: 学人论坛
• 页码范围: 24-25
• 页数: 2页
• 分类号: C939:F27
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-6120.2004.08.010

摘要

企业要想在市场竞争中取胜,关键是了解并满足客户的需求.客户关系管理越来越受到企业的重视,企业试图发现最有价值的客户,提升客户的价值并保留住有价值的客户.数据挖掘是提取有用信息的"数据产生"过程.数据挖掘技术在客户关系管理中扮演更重要的角色,通过分析大量复杂的客户数据,进行客户特征多维分析、客户行为分析、客户关注点分析、客户忠诚度分析等,挖掘客户价值.同时,分析不同客户对企业效益的不同影响,分析客户行为对企业收益的影响,使企业与客户的关系及企业利润得到最优化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏红澜		1	5	1.0	1.0