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摘要:
猪肉的颜色是判断其食用安全性非常重要的指标.肉的变质程度与颜色的变化呈现密切的关系.目前,肉色的分级判断通常是在自然光下,依据标准肉色等级图,靠人眼观察进行对比感官评定,这种主观评价方法存在着一定的人为误差,难免使判定结果不够客观和准确.因此,采用先进的方法、技术和仪器,通过对食用肉的颜色和颜色变化进行定量化测定和计算,可以获得客观评价.依据颜色理论,建立了一套用于猪肉颜色量化的计算机视觉系统,光源选择CIE推荐的标准照明体A,该系统能对猪肉的颜色、色差进行采集、处理、显示和评价,此方法具有操作简单、无损伤、测试速度快和费用低等特点,摆脱了颜色检测的主观性和模糊性,实现了蔬菜颜色评定和控制的客观化和定量化.
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文献信息
篇名 基于计算机视觉的肉色量化研究
来源期刊 食品科学 学科 工学
关键词 猪肉 色差 计算机颜色量化系统 神经网络
年,卷(期) 2004,(10) 所属期刊栏目 基础研究
研究方向 页码范围 95-100
页数 6页 分类号 TS251
字数 652字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-6630.2004.10.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘静波 228 1723 20.0 29.0
2 赵红霞 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 11 142 6.0 11.0
3 周丰昆 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 7 106 7.0 7.0
4 孙佳石 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 4 26 2.0 4.0
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研究主题发展历程
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猪肉
色差
计算机颜色量化系统
神经网络
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研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
食品科学
半月刊
1002-6630
11-2206/TS
大16开
北京市西城区禄长街头条4号
2-439
1980
chi
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