作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
根据基板引脚图像的特征,建立了基于人工神经网络中BP算法的网络模型,并利用VC++6.0实现了图像特征提取和BP神经网络的算法,将它们集成在一个基板引脚图像识别软件包内.实验结果表明:该软件不仅可以准确识别基板引脚图像,而且具有较好的人机交互界面,为进一步开发全自动引线键合机控制系统奠定了基础.
推荐文章
基于双概率神经网络的纹理图像识别
纹理识别
小波包变换
差异演化
双概率神经网络
基于BP神经网络的智能制造系统图像识别技术
B/S模式
智能制造系统
BP神经网络
图像识别技术
基于人工神经网络下的图像识别的研究
人工神经网络
BP神经网络
图像分割
基于神经网络的脂肪肝B超图像识别研究
脂肪肝
纹理特征
特征提取
BP神经网络
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于神经网络的基板引脚图像识别软件
来源期刊 机械工程师 学科 工学
关键词 基板引脚 神经网络 图像识别
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目 制造业信息化
研究方向 页码范围 39-41
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 1791字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-2333.2004.01.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王福亮 中南大学机电工程学院 35 276 9.0 15.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (18)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
基板引脚
神经网络
图像识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械工程师
月刊
1002-2333
23-1196/TH
大16开
黑龙江省哈尔滨市
14-53
1969
chi
出版文献量(篇)
20573
总下载数(次)
34
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导