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摘要:
遗传算法是一种新型的搜索寻优技术,它借助复制、交换、突变等操作逐步逼近最优解.论文阐述了遗传算法的特点及其实现步骤,介绍了其在矿山中的应用,并介绍了通过确定采区巷道布置系统及其主要参数来进行采区优化设计的实例,说明了遗传算法是解决采矿工程类复杂问题的一种有效手段.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 遗传算法及其在采矿工程中的应用
来源期刊 煤炭工程 学科 工学
关键词 遗传算法 GO-PIT GO-SCHED
年,卷(期) 2004,(11) 所属期刊栏目 研究探讨
研究方向 页码范围 61-62
页数 2页 分类号 O211.9|TD802
字数 2616字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-0959.2004.11.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 题正义 辽宁工程技术大学资源与环境工程学院 112 910 16.0 24.0
2 张春 辽宁工程技术大学资源与环境工程学院 22 183 9.0 13.0
3 周云鹏 辽宁工程技术大学资源与环境工程学院 6 48 3.0 6.0
传播情况
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引文网络
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2019(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
GO-PIT
GO-SCHED
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤炭工程
月刊
1671-0959
11-4658/TD
大16开
北京市德外安德路67号
80-130
1954
chi
出版文献量(篇)
11020
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16
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