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遗传算法及其在采矿工程中的应用
遗传算法及其在采矿工程中的应用
作者:
周云鹏
张春
题正义
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
遗传算法
GO-PIT
GO-SCHED
摘要:
遗传算法是一种新型的搜索寻优技术,它借助复制、交换、突变等操作逐步逼近最优解.论文阐述了遗传算法的特点及其实现步骤,介绍了其在矿山中的应用,并介绍了通过确定采区巷道布置系统及其主要参数来进行采区优化设计的实例,说明了遗传算法是解决采矿工程类复杂问题的一种有效手段.
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文献信息
篇名
遗传算法及其在采矿工程中的应用
来源期刊
煤炭工程
学科
工学
关键词
遗传算法
GO-PIT
GO-SCHED
年,卷(期)
2004,(11)
所属期刊栏目
研究探讨
研究方向
页码范围
61-62
页数
2页
分类号
O211.9|TD802
字数
2616字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1671-0959.2004.11.027
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
题正义
辽宁工程技术大学资源与环境工程学院
112
910
16.0
24.0
2
张春
辽宁工程技术大学资源与环境工程学院
22
183
9.0
13.0
3
周云鹏
辽宁工程技术大学资源与环境工程学院
6
48
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节点文献
遗传算法
GO-PIT
GO-SCHED
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤炭工程
主办单位:
煤炭工业规划设计研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1671-0959
CN:
11-4658/TD
开本:
大16开
出版地:
北京市德外安德路67号
邮发代号:
80-130
创刊时间:
1954
语种:
chi
出版文献量(篇)
11020
总下载数(次)
16
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