基于模糊神经网络防空重点保卫目标的选择

• 作者: 娄寿春 王洁 王颖龙 赵杰
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 防空 重点保卫目标 优选指标 模糊神经网络模型
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 信息与控制
• 页码范围: 158-161
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 3596字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-731X.2004.01.046

摘要

在现代防空中,由于精确制导技术在空袭兵器上的应用,使防空中重点掩护显得格外重要.为实现重点掩护,防空中重点保卫目标的选择就成了防空作战系统分析首要环节.本文给出了重点保卫目标类型,提出了选择重点保卫目标的指标,利用多目标权系数的不确定特点,建立了优选保卫目标的模糊神经网络模型及算法.最后对给出的保卫目标样本对模糊神经网络模型进行训练和仿真,说明了用该模型能很好的选择重点保卫目标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王洁	空军工程大学导弹学院	97	416	10.0	13.0
2	王颖龙	空军工程大学导弹学院	71	488	13.0	17.0
3	赵杰	空军工程大学导弹学院	36	316	9.0	17.0
4	娄寿春	空军工程大学导弹学院	64	580	12.0	20.0