共因失效数据分析方法

• 作者: 李翠玲 谢里阳
• 来源期刊: 东北大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 蒙特卡罗法 系统可靠性 共因失效 不确定性
• 年，卷（期）: 2004,（12）
• 所属期刊栏目: 机械工程
• 页码范围: 1183-1186
• 页数: 4页
• 分类号: TH122
• 字数: 4164字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1005-3026.2004.12.017

摘要

提出一种基于神经网络技术的数据映射方法,训练样本通过蒙特卡罗方法获得.该方法能将已知的一般工业实验数据转换成特定工厂应用的数据,实现了不同阶次冗余系统失效数据之间的映射,弥补了共因失效数据的不足,降低了共因失效分析中的不确定性,为系统可靠性分析提供可靠的数据来源.通过实例分析与对比,验证了神经网络是一种解决非线性问题的好方法,同时也说明应用神经网络技术进行共因失效数据分析的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢里阳	东北大学机械工程与自动化学院	328	3556	30.0	41.0
2	李翠玲	东北大学机械工程与自动化学院	14	215	7.0	14.0