基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
简述了人工嗅觉酒类鉴别系统的原理、结构.给出了气敏传感器阵列的组成方法,进行了气敏传感器温、湿度补偿.并运用主成分分析法和BP神经网络对试验结果进行了分析.鉴别实验研究表明,经温、湿度补偿后该系统不仅能鉴别不同香型的白酒,还能鉴别同一香型的白酒.
推荐文章
人工嗅觉技术在酒类鉴别中的应用现状与展望
人工嗅觉
模式识别
酒类食品
质量
酒类嗅觉鉴别系统的研制与试验
质量
鉴别
人工嗅觉系统
神经网络
卷烟鉴别仪器分析技术研究进展
卷烟
鉴别
仪器分析技术
进展
电子鼻技术在酒类识别应用中的研究进展
电子鼻技术
酒类识别
硬件
软件
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 酒类鉴别的人工嗅觉技术研究
来源期刊 食品科学 学科 工学
关键词 酒类鉴别 人工嗅觉系统 主成分分析 神经网络
年,卷(期) 2004,(2) 所属期刊栏目 基础研究
研究方向 页码范围 29-32
页数 4页 分类号 TP183
字数 3480字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-6630.2004.02.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 殷勇 河南科技大学机电学院 62 589 15.0 21.0
2 田先亮 河南科技大学机电学院 6 149 6.0 6.0
3 刘红俊 河南科技大学机电学院 12 199 6.0 12.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (15)
共引文献  (64)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (23)
同被引文献  (46)
二级引证文献  (190)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1996(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1997(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1998(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
1999(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2000(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2004(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2005(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2006(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2007(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2008(15)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(11)
2009(16)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(12)
2010(14)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(13)
2011(13)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(9)
2012(15)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(14)
2013(24)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(24)
2014(21)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(20)
2015(17)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(15)
2016(15)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(15)
2017(24)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(22)
2018(12)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(12)
2019(8)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(8)
2020(11)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(11)
研究主题发展历程
节点文献
酒类鉴别
人工嗅觉系统
主成分分析
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
食品科学
半月刊
1002-6630
11-2206/TS
大16开
北京市西城区禄长街头条4号
2-439
1980
chi
出版文献量(篇)
24602
总下载数(次)
47
总被引数(次)
348406
相关基金
河南省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://kyc.hncj.edu.cn/gzzd/gzzd56.htm
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导