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摘要:
为快速检测目标,本文提出了一种基于颜色特征的方法.该方法使用人工神经网络进行颜色分类,在多分辨率下依据定位标识器最显著的特征进行初次搜索,得到一系列初始目标,然后在原图中对它们进行特征提取,再使用人工神经网络进行真伪目标判别.实验证明,该方法可以准确、实时地检测目标.
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文献信息
篇名 一种基于颜色特征的快速自动目标检测方法
来源期刊 医疗卫生装备 学科 化学
关键词 目标检测 颜色特征 神经网络 多分辨率 模式识别
年,卷(期) 2004,(5) 所属期刊栏目 研究论著
研究方向 页码范围 6-8
页数 3页 分类号 O657.63|TP39
字数 3771字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-8868.2004.05.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 鲍旭东 东南大学生物医学工程系 89 815 15.0 22.0
2 刘芳 东南大学生物医学工程系 23 81 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
目标检测
颜色特征
神经网络
多分辨率
模式识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
医疗卫生装备
月刊
1003-8868
12-1053/R
大16开
天津市河东区万东路106号
6-32
1980
chi
出版文献量(篇)
13099
总下载数(次)
36
总被引数(次)
52419
论文1v1指导