金属表面的激光强化及强化类别的BP神经网络控制研究

• 作者: 张永康 王大承 符永宏 蔡兰 袁润
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 激光表面强化处理 表面强化类别 BP神经网络 控制
• 年，卷（期）: 2004,（5）
• 所属期刊栏目: 技术基础理论
• 页码范围: 82-85
• 页数: 4页
• 分类号: TG156.99|TP183
• 字数: 4269字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-6819.2004.05.016

摘要

通过试验分析,表明使用不同的激光工作参数,对金属材料进行激光强化处理,可使材料表面产生4种结果,即:未相变硬化、相变硬化、表面微熔及表面熔凝.建立了激光工艺参数与材料表面强化结果之间关系的BP神经网络模型,并应用该模型,对常用于制造农业机械和发动机齿轮、凸轮轴、链轮、曲轴等零件的材料HT300进行激光强化处理试验.结果表明,BP神经网络模型可方便、准确地选择激光工艺参数,控制材料表面强化类别及工作性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张永康	江苏大学机械工程学院	219	3356	29.0	43.0
2	王大承	五邑大学机电工程系	59	366	10.0	16.0
3	符永宏	江苏大学机械工程学院	136	1473	21.0	31.0
4	袁润	江苏大学机械工程学院	83	521	13.0	20.0
5	蔡兰	江苏大学机械工程学院	124	1736	24.0	35.0