基于GIS的矿产资源预测现状及关键问题

• 作者: 周涛发 岳书仓 李湘凌 祁轶宏 袁峰
• 来源期刊: 合肥工业大学学报(自然科学版)
• 学科: 地球科学
• 关键词: 地理信息系统(GIS) 矿产资源预测 模型 数据
• 年，卷（期）: 2004,（5）
• 页码范围: 486-489
• 页数: 4页
• 分类号: P624.6
• 字数: 4488字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-5060.2004.05.007

摘要

介绍了基于GIS的矿产资源预测现状,归纳总结了基于GIS的矿产资源预测的基本方法,在已有研究成果基础上,提出了基于GIS的矿产资源预测需要解决的关键问题,包括多源矿产地质数据的高效组织和管理,矿产资源预测中的时空数据模型,GIS矿产资源预测系统与专家知识、专家系统的结合,以及数字化的质量及效率问题等.对其中一些关键问题提出了相应的研究思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁峰	合肥工业大学资源与环境工程学院	177	3984	34.0	56.0
2	周涛发	合肥工业大学资源与环境工程学院	215	4731	36.0	59.0
3	岳书仓	合肥工业大学资源与环境工程学院	99	2319	29.0	43.0
4	李湘凌	合肥工业大学资源与环境工程学院	47	433	10.0	19.0
5	祁轶宏	合肥工业大学资源与环境工程学院	4	48	3.0	4.0