电加热炉温神经网络控制及解耦

• 作者: 孙鑫 易开祥 费敏锐
• 来源期刊: 辽宁工程技术大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 电加热炉 解耦
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 所属期刊栏目: 电气工程与计算机技术
• 页码范围: 357-359
• 页数: 3页
• 分类号: TP389.1
• 字数: 1705字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0562.2004.03.024

摘要

对电加热炉的温度进行控制的计算机控制系统,大多采用含有经验的专家系统,其结构复杂,干扰多.电加热炉系统有耦合,包含纯滞后环节,对此系统采用神经网络预测控制,并应用神经网络进行解耦,从仿真实验误差曲线和系统的输出可以看出,相对于PID控制和采用专家系统的智能控制,该控制器控制效果优越.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	费敏锐	上海大学机电工程与自动化学院	190	1882	20.0	34.0
2	孙鑫	上海大学机电工程与自动化学院	28	482	11.0	21.0
3	易开祥		3	37	3.0	3.0