原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
对数据挖掘技术在生源分析中的应用进行了初步的探讨,目的是从大量的学生数据库中提取人们感兴趣的数据信息.建立一个基于数据挖掘的生源分析模型,包括数据预处理、算法的选择、创建数据挖掘模型、挖掘结果的分析处理以及结果可视化等.
推荐文章
数据挖掘技术在电信客户分析中的应用研究
数据挖掘
电信
客户分析
客户关系管理
网络入侵检测中数据挖掘技术的应用研究
网络安全
入侵检测
数据挖掘
数据挖掘技术在航空装备失效分析中的应用研究
失效分析
航空装备
数据挖掘
关联规则
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 数据挖掘技术在生源分析中的应用研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 数据挖掘 挖掘模型 决策树 素质教育
年,卷(期) 2004,(12) 所属期刊栏目 开发与应用
研究方向 页码范围 179-181
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2004.12.063
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡勇 西南交通大学计算机与通信工程学院 111 1032 16.0 26.0
3 刘自伟 西南科技大学计算机学院 27 226 9.0 14.0
4 韩永国 西南科技大学计算机学院 67 464 11.0 19.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (50)
同被引文献  (17)
二级引证文献  (39)
1996(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2004(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2005(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2006(5)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(0)
2007(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2008(11)
  • 引证文献(11)
  • 二级引证文献(0)
2009(10)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(2)
2010(10)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(4)
2011(8)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(4)
2012(7)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(5)
2013(8)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(4)
2014(6)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(3)
2015(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2016(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2017(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2018(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2019(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2020(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
挖掘模型
决策树
素质教育
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
论文1v1指导