基于最大Lyapunov指数的网络业务流量预测

• 作者: 曹长修 汪纪锋 罗燕
• 来源期刊: 重庆大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: Lyapunov指数 自相似性 预测 重构相空间
• 年，卷（期）: 2004,（5）
• 页码范围: 28-30
• 页数: 3页
• 分类号: TP393
• 字数: 2449字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-582X.2004.05.008

摘要

在高速网络资源分配与拥塞控制研究中,网络业务流量的预报是一个具有重要意义的课题.基于准确的业务预报,网络管理和控制方案更易于适应业务流量的动态变化,从而达到优化网络性能的目的.而高速网络中大量存在着以自相似性为特征的多种业务流量.已有研究表明,这种自相似特性与混沌现象的吸引子有着紧密的联系.笔者利用混沌时间序列的重构相空间方法,对高速网络中自相似信源的速率做出了预测,并给出了最大可预报时间.该方法的预测模式简单,仿真结果表明,预测的精度也比较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹长修	重庆大学自动化学院	162	2835	26.0	47.0
2	汪纪锋		67	485	10.0	18.0
3	罗燕	重庆大学自动化学院	14	53	6.0	6.0