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摘要:
插值推理是稀疏规则条件下的一类重要的推理方法,单变量的情况已有较多研究,但针对多变量情况的研究还不多,仅有的几种插值方法,存在着难以保证推理结果的凸性和正规性等问题.多变量规则的插位推理是插值推理研究的重要方面,为了在多变量稀疏规则务件下能得到好的插值推理结果,本文对多变量规则的插值推理方法进行了研究,提出了一个多变量规则的线性插值推理方法.该方法能较好地保证推理结果隶属函数的凸性和正规性,为智能系统中的模糊推理提供了一个十分有用的工具.
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文献信息
篇名 多变量规则的线性插值推理方法
来源期刊 计算机科学 学科
关键词 模糊推理 线性插值 插值推理 多变量 稀疏规则
年,卷(期) 2004,(6) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 173-176
页数 4页 分类号
字数 3519字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2004.06.051
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卢正鼎 华中科技大学计算机学院 264 3116 25.0 39.0
2 王天江 华中科技大学计算机学院 30 257 11.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊推理
线性插值
插值推理
多变量
稀疏规则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
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