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摘要:
在灰色预测理论与方法中,由于利用累加生成手段和微分方程描述的灰色模型,在一定预测时段内具有良好的预测精度和实用性,为将误差降到最小,本文以误差平方和最小为目标函数,利用拉格朗日乘数,确定出灰色模型与一元线性回归模型的最优组合权数,结果表明其组合模型比灰色模型与一元线性回归模型单独使用时有更高精度,故对交通运量预测工作有较强的应用价值.
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文献信息
篇名 灰色理论及其组合模型在交通运量预测中的运用
来源期刊 交通标准化 学科 交通运输
关键词 灰色模型 一元线性回归模型 组合 运量预测
年,卷(期) 2004,(12) 所属期刊栏目 产业经济与管理
研究方向 页码范围 35-38
页数 4页 分类号 U491.113
字数 2871字 语种 中文
DOI 10.3869/j.issn.1002-4786.2004.12.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王丽 10 52 3.0 7.0
2 吴中 河海大学交通学院 79 476 12.0 18.0
3 钟霞 河海大学交通学院 2 74 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
灰色模型
一元线性回归模型
组合
运量预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
交通运输研究
双月刊
1002-4786
10-1323/U
大16开
北京市东城区和平里东街10号院办公楼1109室
2-513
1976
chi
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10878
总下载数(次)
15
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