信息过滤技术及Visual J++实现

• 作者: 何军 邢玲 马建国
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 信息过滤 特征提取 兴趣模型 潜在语义标引
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 所属期刊栏目: 软件、算法与仿真
• 页码范围: 382-385
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 3176字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-506X.2004.03.029

摘要

信息过滤技术的目的是滤除信息垃圾、建立主动服务机制.论述了信息过滤技术中的原及其实现方法.采用话题为基本单位,分析了信息的特征,建立的用户兴趣模型;根据用户反馈来动态地了解用户的兴趣变化,提出了潜在语义标引的过滤算法,并依据用户设定的不良信息库更有效地过滤出用户所需要的信息.利用Visual J++(VJ)实现了信息过滤软件基本功能,实验证明上述过滤算法的有效性.最后给出了在信息过滤技术中正在研究的几个问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马建国	电子科技大学通信与信息工程学院	56	399	12.0	17.0
5	邢玲	中国科学技术大学信息科学技术学院	1	5	1.0	1.0
6	何军		1	5	1.0	1.0