单帧低分辨率图像的SFMAP高分辨率重建算法

• 作者: 孟庆武 柏秀云
• 来源期刊: 计算机科学
• 关键词: 欠采样 混叠参数 运动参数 MAP估计
• 年，卷（期）: 2004,（8）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 147-150
• 页数: 4页
• 字数: 3596字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2004.08.046

摘要

卫星图像的超分辨率处理是基础性和标志性的空间技术.一般情况下很难得到可供处理的一序列卫星图像,单帧图像的超分辨率处理尤为重要.我们提出由单帧欠采样的低分辨率噪音卫星图像重建高清晰卫星图像的最大后验概率估计(SFMAP)算法.通过插值生成多帧低分辨率图像族,模拟亚像元位移的低分辨率图像,参与空域迭代过程,以满足其空域代数方程组的超定问题,在一定程度上解开输入低分辨率图像的混叠,得到高分辨率重建图像.实际处理显示出较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟庆武	哈尔滨工业大学航天学院	14	257	8.0	14.0
2	柏秀云	大庆油田有限责任公司勘探开发研究院	1	5	1.0	1.0