基于模糊输入的BP-ART2混合神经网络在电力变压器故障综合诊断中的应用

• 作者: 冉正云 王福忠 高如新
• 来源期刊: 继电器
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊控制 BP神经网络 ART2模型 故障诊断 电力变压器
• 年，卷（期）: 2004,（5）
• 所属期刊栏目: 理论分析与计算
• 页码范围: 15-18,69
• 页数: 5页
• 分类号: TP273|TM41
• 字数: 3407字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3415.2004.05.004

摘要

根据模糊理论和神经网络理论,提出了变压器故障诊断的新方法.根据DGA(dissolved gas analysis) 法、电气试验法及外部故障特征法,建立了基于模糊输入的BP-ART2混和神经网络对电力变压器故障进行综合诊断.仿真结果表明本方法能有效提高变压器故障诊断正确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王福忠		46	421	12.0	19.0
2	冉正云		8	41	3.0	6.0
3	高如新		3	37	2.0	3.0