基于机器视觉的田间杂草识别技术研究进展

• 作者: 张小超 毛文华 王一鸣 王月青
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 杂草识别 机器视觉 研究进展
• 年，卷（期）: 2004,（5）
• 所属期刊栏目: 综述及论坛
• 页码范围: 43-46
• 页数: 4页
• 分类号: TY391.41
• 字数: 5857字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-6819.2004.05.008

摘要

田间杂草识别技术是实现变量喷洒除草剂以保护环境的系统地分析了基于机器视觉的田间杂草识别技术的研究进展与应用状况,以促进该项技术在中国的应用和发展.分别阐述了利用植物和背景形状特征、纹理特征、颜色特征和多光谱特征识别田间杂草技术的理论依据、特征参数、研究状况和问题所在,并指出了实现田间实时识别的难点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王一鸣	中国农业大学信息与电气工程学院	89	2866	33.0	49.0
2	张小超		88	1882	26.0	39.0
3	毛文华	中国农业大学信息与电气工程学院	40	705	15.0	26.0
4	王月青	中国农业大学信息与电气工程学院	4	172	4.0	4.0