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摘要:
在竞争性的电力市场环境下,为了获得最大化的社会利润,提出了基于竞价机制的动态经济调度模型,该模型综合考虑了发电机组的爬坡约束、输电线路的容量约束和污染气体排放量的约束.针对该模型,提出了一种新的求解方法:粒子群优化算法(PSO).算例的结果表明,PSO算法能够有效地得到一个高性能的优化调度结果.
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文献信息
篇名 应用粒子群优化算法求解市场环境下的电力系统动态经济调度问题
来源期刊 继电器 学科 工学
关键词 竞价机制 动态经济调度 最大社会利润 粒子群优化算法
年,卷(期) 2004,(21) 所属期刊栏目 理论分析与计算
研究方向 页码范围 1-5,66
页数 6页 分类号 TM73
字数 4943字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-3415.2004.21.001
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵波 浙江大学电气工程学院 24 864 10.0 24.0
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研究主题发展历程
节点文献
竞价机制
动态经济调度
最大社会利润
粒子群优化算法
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
电力系统保护与控制
半月刊
1674-3415
41-1401/TM
大16开
河南省许昌市许继大道1706号
36-135
1973
chi
出版文献量(篇)
11393
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13
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201041
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