基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
在激光三维测量系统中,应用人工神经网络技术实现图像坐标系到世界坐标系的映射,修正系统的非线性误差.在线状激光三维扫描技术中,用面阵CCD摄像机摄取图像,用前馈型人工神经网络对二值化后的图像进行变换,可直接得到物体轮廓线的二维坐标;在点状激光三维扫描技术中,用线阵CCD采集深度坐标,用前馈型人工神经网络对深度坐标进行非线性修正.用这种方法无须测定仪器结构参数,能自动修正镜头的几何畸变,方法简单,实用性好.
推荐文章
人工神经网络在三维X线头影测量系统中的应用
x线头影测量
三维图形图像
人工神经网络
基于神经网络的头骨模型三维测量方法
立体摄影
三维测量
神经网络
点匹配
基于三维卷积神经网络的动作识别算法
卷积神经网络
三维卷积
人体姿态估计
动作识别
地面三维激光扫描技术在工程测量中的应用
地面
三维激光扫描技术
工程测量
应用
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 人工神经网络在激光三维测量系统中的应用
来源期刊 测控技术 学科 工学
关键词 人工神经网络 激光 三维测量 坐标变换
年,卷(期) 2004,(11) 所属期刊栏目 理论与实践
研究方向 页码范围 52-54
页数 3页 分类号 TP212
字数 2457字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8829.2004.11.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 秦永元 西北工业大学自动化学院 264 3556 28.0 46.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (10)
共引文献  (23)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (2)
二级引证文献  (0)
1983(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1993(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2008(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2009(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
激光
三维测量
坐标变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测控技术
月刊
1000-8829
11-1764/TB
大16开
北京2351信箱《测控技术》杂志社
82-533
1980
chi
出版文献量(篇)
8430
总下载数(次)
24
总被引数(次)
55628
论文1v1指导