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摘要:
TS算法属于现代优化算法,是局部领域搜索法的推广,常用于求解组合优化问题.利用TS法搜索过程的有向性和能够跳离局部最优解的特点,对其进行了改造,以适应求解连续变量化工优化问题.首先,根据化工优化问题变量的特性,提出了一种简便的邻域映射方案,并改进了迭代过程中自适应因子的下降函数;进一步分析对比了禁忌步数、自适应因子和初始解等参数对于优化结果的影响.然后通过算例和换热网络优化问题的求解,表明改造后的TS法在求解连续变量化工优化问题中的有效性,及其在化工优化领域的发展价值.
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 TS法的改进及其在求解化工优化问题中的应用
来源期刊 化工学报 学科
关键词 禁忌算法 连续变量 化工优化 换热网络
年,卷(期) 2004,(10) 所属期刊栏目 过程系统工程
研究方向 页码范围 1665-1668
页数 4页 分类号 TQ015.9
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0438-1157.2004.10.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何小荣 清华大学化学工程系 63 770 18.0 23.0
2 陈丙珍 清华大学化学工程系 84 1023 19.0 25.0
3 邱彤 清华大学化学工程系 51 496 13.0 19.0
4 施文俊 清华大学化学工程系 1 18 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
禁忌算法
连续变量
化工优化
换热网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
化工学报
月刊
0438-1157
11-1946/TQ
大16开
1923-01-01
chi
出版文献量(篇)
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