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摘要:
异常检测是防范新型攻击的基本手段.该文使用信息熵作为理论工具,用正常行为的熵相对于随机行为的熵的比值作为正常行为规则性的度量标准,并结合一个具体的异常检测实例验证了这种度量标准的合理性.
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文献信息
篇名 基于熵的正常行为规则性度量
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 入侵检测 异常检测
年,卷(期) 2004,(12) 所属期刊栏目 博士论文
研究方向 页码范围 19-20,50
页数 3页 分类号 TP393.08
字数 2767字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2004.12.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪为农 上海交通大学计算机科学与工程系 43 372 12.0 18.0
2 潘峰 上海交通大学计算机科学与工程系 32 345 10.0 18.0
传播情况
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1987(1)
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2004(0)
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2006(1)
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研究主题发展历程
节点文献
入侵检测
异常检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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