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摘要:
针对不确定滞后系统建模和控制方面的困难,提出了利用神经网络对不确定滞后系统的滞后时间进行辨识,并在此基础上采用变步长灰色预测方法对不确定滞后系统的行为进行预测,同时结合单神经元控制器克服辨识误差、预测误差、系统干扰等不确定因素带来的影响,从而提高系统的自适应性.仿真结果表明,控制系统运行平稳,受不确定因素的影响较小,说明这种方法对于不确定的时变滞后系统具有良好的控制效果.
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文献信息
篇名 不确定滞后系统的灰色预测神经元控制
来源期刊 系统工程与电子技术 学科 工学
关键词 灰色理论 预测控制 神经元 滞后
年,卷(期) 2004,(5) 所属期刊栏目 控制理论与实践
研究方向 页码范围 644-646
页数 3页 分类号 TP273.5
字数 2366字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-506X.2004.05.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姜波 华中科技大学控制科学与工程系 11 59 4.0 7.0
2 陈绵云 华中科技大学控制科学与工程系 97 1799 23.0 39.0
3 汪秉文 华中科技大学控制科学与工程系 131 1350 20.0 31.0
4 周畅 华中科技大学控制科学与工程系 11 92 5.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
灰色理论
预测控制
神经元
滞后
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程与电子技术
月刊
1001-506X
11-2422/TN
16开
北京142信箱32分箱
82-269
1979
chi
出版文献量(篇)
10512
总下载数(次)
24
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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