模糊逻辑系统的最近邻聚类学习算法

• 作者: 尹志宇 李青茹 王培峰
• 来源期刊: 组合机床与自动化加工技术
• 学科: 工学
• 关键词: 最优模糊逻辑系统 最近邻聚类 输入-输出数据对
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 设计与研究
• 页码范围: 65-66
• 页数: 2页
• 分类号: TP273+.4
• 字数: 2200字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2265.2004.01.015

摘要

文章先提出了一种最优模糊逻辑系统,它能使样本中所有的输入-输出数据对都拟合到任意给定的精度(在此意义上的最优);然后将这种最优模糊逻辑系统推广到大样本问题,为此,将样本数据用最近邻聚类算法进行分组,将每一组数据(一个聚类)视为一个数据对,用最优模糊逻辑系统来进行拟合.还给出了学习算法并进行了仿真实验,结果说明其控制效果非常理想.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尹志宇	河北师范大学物理学院	21	114	7.0	10.0
2	王培峰	河北科技大学信息科学与工程学院	20	60	4.0	5.0
3	李青茹	河北师范大学物理学院	24	84	5.0	7.0