基于EMD和AR模型的滚动轴承故障诊断方法

• 作者: 于德介 杨宇 程军圣
• 来源期刊: 振动工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 特征向量 EMD方法 AR模型 距离判别函数
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 332-335
• 页数: 4页
• 分类号: TH133.33
• 字数: 4072字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-4523.2004.03.016

摘要

提出了基于EMD(Empirical Mode Decomposition)和AR模型的滚动轴承故障诊断方法.该方法用EMD将滚动轴承振动信号分解成若干个平稳的IMF(Intrinsic Mode Function)分量,对每一个IMF分量建立AR模型,以模型的自回归参数和残差的方差作为特征向量建立Mahalanobis距离判别函数,进而判断滚动轴承的工作状态和故障类型.实验结果分析表明,该方法能有效地应用于滚动轴承的故障诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于德介	湖南大学机械与汽车工程学院	253	5743	38.0	65.0
2	杨宇	湖南大学机械与汽车工程学院	170	5200	44.0	68.0
3	程军圣	湖南大学机械与汽车工程学院	210	5603	44.0	69.0