基于模糊模型的混沌时间序列预测

• 作者: 王宏伟 马广富
• 来源期刊: 物理学报
• 学科: 物理学
• 关键词: 模糊竞争学习 混沌时间序列 卡尔曼滤波
• 年，卷（期）: 2004,（10）
• 所属期刊栏目: 总论
• 页码范围: 3293-3297
• 页数: 5页
• 分类号: O4
• 字数: 3236字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-3290.2004.10.010

摘要

对于复杂、病态、非线性动态系统,基于模糊集合的模糊模型,利用模糊推理规则描述动态系统的特性,是一种有效方法.讨论了利用模糊建模方法实现非线性系统的建模和预测.首先,利用在线模糊竞争学习方法划分输入变量的模糊输入空间,然后利用卡尔曼滤波算法估计模糊模型的参数.采用该方法对Mackey-Glass混沌时间序列进行预测试验,结果表明利用本方法可以在线或者离线能对Mackey-Glass混沌时间序列进行准确预测,证明了本方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马广富	哈尔滨工业大学控制工程系	186	1875	22.0	29.0
2	王宏伟		3	38	3.0	3.0