基于人工神经网络的岩爆烈度预测研究

• 作者: 杨涛 沈培良
• 来源期刊: 公路交通科技
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 岩爆烈度 预测 样本
• 年，卷（期）: 2004,（7）
• 所属期刊栏目: 道路工程
• 页码范围: 30-32,38
• 页数: 4页
• 分类号: TU457
• 字数: 3475字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0268.2004.07.008

摘要

岩爆是高地应力岩石地下工程中的一种常见灾害,岩爆预测是岩爆研究中的重要研究课题.本文选取围岩最大切向应力与岩石抗压强度的比值σθ/σc、岩石抗压和抗拉强度的比值σc/σt和岩石弹性能量指数Wet作为评判指标,采用人工神经网络理论,根据给定的岩爆烈度分级标准构造学习样本集,建立了一种新的岩爆烈度预测模型.工程实例表明,所建议的模型预测精度高、通用性强,在岩爆烈度预测中具有良好的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨涛	上海理工大学城市建设与环境工程学院	75	1208	16.0	34.0
2	沈培良		6	254	4.0	6.0