基于卡尔曼滤波的电力系统短期负荷预测

• 作者: 刘沛 孙健利 李明干
• 来源期刊: 继电器
• 学科: 工学
• 关键词: 负荷预测 卡尔曼滤波 预测模型
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 短期负荷预测专栏
• 页码范围: 9-12
• 页数: 4页
• 分类号: TM715
• 字数: 2259字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3415.2004.04.003

摘要

介绍了卡尔曼滤波的算法,给出了一套递推计算公式,将此算法应用于短期负荷预测,并针对负荷预测本身的特点对算法进行了改进,用两种算法进行了实际的负荷预测计算,取得了比较准确的预测结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘沛	华中科技大学电气与电子工程学院	137	4220	40.0	60.0
2	李明干	华中科技大学电气与电子工程学院	2	143	2.0	2.0
3	孙健利	华中科技大学电气与电子工程学院	13	320	9.0	13.0