基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
当观测资料的数据量少而又存在多个相互影响或关联的变量时,常用的灰色预测模型GM(1,1)不能全面考虑多个变量.为此,采用自适应MGM(1,n)模型-多变量灰色预测模型,较好地解决了这一问题.针对一些农区井灌水稻规模扩大而引起地下水资源紧缺的情况,以某井灌水稻地区地下水动态观测资料为研究对象,运用灰色理论建立MGM(1,1)模型,描述其地下水动态变化趋势,获得了较好的预测效果.
推荐文章
基于SVR的煤矿地下水位预测模型
支持向量机
回归算法
煤矿地下水位
预测模型
基于智能算法的地下水位动态预测模型的建立与应用
智能算法
遗传算法
人工神经网络
地下水位
动态预测
具有周期变化和下降趋势的地下水位的预测
地下水位
时间序列
门限自回归模型
非线性预测
遗传算法
基于主成分-时间序列模型的地下水位预测
地下水位
主成分分析
多变量时间序列
预测
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 地下水位动态变化预测中的MGM(1,n)模型
来源期刊 农机化研究 学科 农学
关键词 应用数学 MGM(1,n)模型 应用 灰色系统 地下水 预测
年,卷(期) 2004,(3) 所属期刊栏目 新技术应用
研究方向 页码范围 165-167
页数 3页 分类号 S11+7
字数 2377字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-188X.2004.03.074
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘国华 浙江大学建筑工程学院 124 1744 23.0 37.0
2 王军 浙江大学建筑工程学院 33 524 13.0 22.0
3 杨伟俊 浙江大学建筑工程学院 2 16 2.0 2.0
4 范庆来 浙江大学建筑工程学院 4 57 4.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (1)
共引文献  (14)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (11)
同被引文献  (8)
二级引证文献  (41)
1993(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1997(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2005(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2006(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2007(6)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(4)
2008(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
2009(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2010(7)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(6)
2011(7)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(7)
2012(7)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(4)
2013(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2016(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2017(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
应用数学
MGM(1,n)模型
应用
灰色系统
地下水
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农机化研究
月刊
1003-188X
23-1233/S
大16开
黑龙江哈尔滨市哈平路156号
14-324
1979
chi
出版文献量(篇)
14318
总下载数(次)
39
总被引数(次)
94283
论文1v1指导