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摘要:
D-S证据理论是多传感器信息融合常用的算法,但它无法解决证据的可信度问题.本文根据传感器的局部决策先算出局部决策值,构造整个系统的支持矩阵,然后求这个支持矩阵的特征向量,以此作为各个传感器的可信度.这个可信度就可以作为各个传感器的权值,以此修正D-S证据的融合算法.最后,给出了一个对比仿真实验,证明此算法的在处理错误或大偏差证据的有效性.
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文献信息
篇名 一种D-S证据推理的改进方法
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 支持矩阵 证据理论 可信度 传感器融合
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目 仿真算法
研究方向 页码范围 28-30
页数 3页 分类号 TP18
字数 3635字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-731X.2004.01.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王俊杰 清华大学自动化系 49 734 15.0 26.0
2 陈一雷 清华大学自动化系 4 178 3.0 4.0
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研究主题发展历程
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支持矩阵
证据理论
可信度
传感器融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
出版文献量(篇)
14694
总下载数(次)
35
总被引数(次)
173926
论文1v1指导