一种改进的蚁群算法用于灰色约束非线性规划问题求解

• 作者: 于秀芬 朱家强 段海滨 王道波
• 来源期刊: 四川大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 灰色系统 灰色约束非线性规划问题 蚁群算法 信息素
• 年，卷（期）: 2004,（5）
• 页码范围: 973-977
• 页数: 5页
• 分类号: O221.2
• 字数: 2501字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0490-6756.2004.05.016

摘要

针对灰色约束非线性规划问题,设计了一种改进蚁群算法.该算法采用了正反馈机制,在对灰色约束非线性规划问题白化处理后,将罚函数方法引入到目标函数中,同时给出了改进蚁群算法的仿真流程.实例应用表明,将改进后的蚁群算法应用于灰色约束非线性规划问题的求解是可行有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王道波	南京航空航天大学自动化学院	183	2599	21.0	47.0
2	段海滨	南京航空航天大学自动化学院	28	1157	11.0	28.0
3	朱家强	清华大学智能技术与系统国家重点实验室	9	821	8.0	9.0
4	于秀芬	中国科学院空间科学与应用研究中心	18	754	10.0	18.0