船舶减摇鳍逆模式小波神经网络自适应控制

• 作者: 李晓方 李晖 郭晨
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 船舶减摇鳍 伪随机二元序列 逆模式小波神经网络 自适应控制
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 所属期刊栏目: 人工智能与仿真
• 页码范围: 326-328,355
• 页数: 4页
• 分类号: U661.3|TP391.9
• 字数: 3308字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-731X.2004.02.038

摘要

根据船舶横摇运动的特点,本文提出以伪随机二元序列信号(PRBS)作为波倾角仿真输入信号,将逆模式小波神经网络自适应控制方法应用于船舶减摇鳍控制系统,取得了良好的减摇效果.仿真实验表明此方法能够克服传统PID 控制适应性差的缺点,具有较好的容错性和较强的适应非线性的能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭晨	大连海事大学航海动态仿真实验室	170	1951	23.0	34.0
2	李晖	大连海事大学自动化与电气工程学院	17	201	8.0	14.0
3	李晓方	大连电子学校计算机科	13	115	5.0	10.0