基于GIS和ANN技术的矿区复垦土地适宜性评价

• 作者: 谢宏全 赵长胜 陈秋计
• 来源期刊: 金属矿山
• 学科: 工学
• 关键词: GIS 人工神经网络 复垦土地 适宜性评价
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 所属期刊栏目: 安全与环保
• 页码范围: 52-55,61
• 页数: 5页
• 分类号: TD88
• 字数: 4851字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-1250.2004.03.016

摘要

提出了在地理信息系统(GIS)和人工神经网络(ANN)技术支持下,对矿区复垦土地的适宜性进行评价的一种新方法.阐述了复垦土地适宜性评价的原则及目前的发展现状,并提出了新方法的技术路线.最后结合某一复垦区,基于GIS平台,利用模糊技术和BP模型,对复垦为农业用地的适宜性进行了评价.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢宏全		26	324	11.0	17.0
2	赵长胜		82	1241	16.0	32.0
3	陈秋计		7	195	5.0	7.0