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摘要:
随着互联网的快速发展,电子邮件已成为人们传递信息的一种重要手段,而垃圾邮件正成为互联网上的一棵毒瘤,严重阻碍了网络的正常发展.针对这种情况,本文给出了一个结合简单规则与基于支持向量机技术的邮件内容过滤模型,并对模型系统中用到邮件向量表示、降维处理,训练集修剪等算法进行了说明.初步实验表明,该模型具有较好过滤效果.
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基于模糊支持向量机的中文垃圾邮件过滤方法
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于支持向量机的电子邮件过滤系统模型设计
来源期刊 福建电脑 学科 工学
关键词 电子邮件 垃圾邮件 支持向量机 信息增益
年,卷(期) 2004,(11) 所属期刊栏目 应用与开发
研究方向 页码范围 37-38
页数 2页 分类号 TP3
字数 3630字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-2782.2004.11.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘乃琦 电子科技大学计算机科学与工程学院 47 305 10.0 16.0
2 肖明 电子科技大学计算机科学与工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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2004(0)
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研究主题发展历程
节点文献
电子邮件
垃圾邮件
支持向量机
信息增益
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
出版文献量(篇)
21147
总下载数(次)
86
总被引数(次)
44699
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