基于源信号统计独立性的ICA方法的不确定性研究

• 作者: 张旭秀 邱天爽
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 盲源分离 独立分量分析 不确定性 极大似然法
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 知识与进展
• 页码范围: 556-559
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 3796字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-506X.2004.04.038

摘要

3种基于源信号统计独立性的ICA方法--极大似然法、最大信息法和最小互信息法是等价的.从这3种方法的计算公式出发,分析了自然梯度算法的收敛条件,指出了ICA问题解的不确定性和近似性的根源.通过论证表明,在源信号都属于指数型的前提下,为亚高斯型和超高斯型源信号适当选择的作为评价函数的非线性函数具有很好的韧性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱天爽	大连理工大学电子与信息工程学院	302	2478	22.0	33.0
2	张旭秀	大连理工大学电子与信息工程学院	6	36	3.0	6.0