自适应遗传算法优化管网状态估计神经网络模型

• 作者: 何小香 吕谋 张土乔 陈磊
• 来源期刊: 水利水电技术
• 学科: 工学
• 关键词: BP网络 自适应遗传算法 管网状态估计
• 年，卷（期）: 2004,（10）
• 所属期刊栏目: 运行管理
• 页码范围: 61-63
• 页数: 3页
• 分类号: TP183|TU990.3
• 字数: 2888字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0860.2004.10.021

摘要

针对遗传算法收敛速度慢、传统BP算法易收敛于局部最优以及网络结构难以确定等问题,引进自适应遗传算法优化网络的权阈值以搜寻网络最优拓扑结构,并利用自适应遗传算法优化该网络的权阈值,建立基于改进BP网络的宏观管网状态模型.实例分析表明,改进模型具有较高的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张土乔	浙江大学市政工程研究所	165	3540	33.0	52.0
2	陈磊	浙江大学市政工程研究所	67	529	11.0	21.0
3	何小香	杭州电子科技大学外国语学院	14	74	3.0	8.0
4	吕谋	青岛建工学院环境工程系	2	25	2.0	2.0