原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
提出了一种新的面向主题的关联挖掘和联想算法,并提出了主题关联联想概念以及挖掘主题的间接关联关系.实验表明,该算法能有效地实现Web主题知识的自动获取和自学习.
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文献信息
篇名 基于主题关联联想的Web知识发现
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 Web挖掘 关联规则 主题搜索
年,卷(期) 2004,(4) 所属期刊栏目 研究探讨
研究方向 页码范围 12-13,22
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2004.04.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭宏 华南理工大学计算机科学与工程学院 188 2058 24.0 34.0
2 郑启伦 华南理工大学计算机科学与工程学院 103 1003 17.0 26.0
3 杨沛 华南理工大学计算机科学与工程学院 15 102 5.0 9.0
4 李颖基 华南理工大学计算机科学与工程学院 9 110 6.0 9.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
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同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2004(0)
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2006(1)
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2010(2)
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研究主题发展历程
节点文献
Web挖掘
关联规则
主题搜索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导