基于绝对信息量的知识约简算法

• 作者: 李鸿
• 来源期刊: 微机发展
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集理论 信息系统 知识约简 绝对信息量
• 年，卷（期）: 2004,（10）
• 所属期刊栏目: 理论与算法研究
• 页码范围: 114-116,119
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 3558字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2004.10.038

摘要

粗糙集理论是一种新的处理模糊和不确定知识的数学工具.知识约简是粗糙集理论研究中的重要内容之一,现已证明寻找信息系统的最小约简是NP-hard 问题.文中提出一个基于绝对信息量的知识约简的启发式算法, 该算法的时间复杂性为 O(|R|3|U|2).通过例子分析,表明该算法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李鸿	合肥工业大学计算机与信息学院	37	117	5.0	9.0