自适应遗传神经网络算法在测井资料标准化中的应用

• 作者: 李舟波 王树明 苏树林 郭万奎
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 神经元网络 测井 数据标准化
• 年，卷（期）: 2004,（13）
• 所属期刊栏目: 工程应用技术与实现
• 页码范围: 154-156
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 4658字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2004.13.061

摘要

在系统分析了遗传算法的优缺点的基础上,研究如何利用遗传算法与神经元网络相结合进行测井数据标准化.实际处理结果表明,利用该方法能够有效地对地球物理测井资料进行质量检查和校正.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李舟波	吉林大学地球探测与信息技术学院	37	926	17.0	29.0
2	王树明	吉林大学计算机科学与技术学院	15	159	6.0	12.0
3	苏树林		6	22	3.0	4.0
4	郭万奎		9	727	7.0	9.0