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摘要:
小波作为图像处理的一个重要工具,以其具有的多尺度特性而在图像边缘检测领域受到了广泛的应用.该文在小波模极大值边缘提取算法的基础上,提出了一种采用模式识别中的聚类技术进行自动确定消噪阈值的边缘检测方法,且利用B样条小波和改进的K-means聚类算法对图像进行了实际的检测,实验结果证明该方法是正确和有效的.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于自动确定阈值的小波边缘检测技术研究
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 小波变换 边缘检测 动态聚类
年,卷(期) 2004,(8) 所属期刊栏目 图象与模式识别
研究方向 页码范围 155-157
页数 3页 分类号 TP391
字数 2562字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2004.08.046
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄凤贤 西安电子科技大学计算机学院 2 23 2.0 2.0
2 王保保 西安电子科技大学计算机学院 69 893 17.0 26.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
边缘检测
动态聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
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43
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