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摘要:
状态估计是现代EMS的重要组成部分,特别是动态状态估计,能实现实时运行状态的估计和预报功能.通过对动态估计算法Kalman滤波算法和国内外学者的一些改进算法的现状研究,分析了这些算法目前存在的主要问题.并基于此提出了Kalman滤波算法的新的改进措施,研究了方向和发展趋势.
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文献信息
篇名 基于Kalman滤波原理的电力系统动态状态估计的研究综述
来源期刊 继电器 学科 工学
关键词 能量管理系统 电力系统 动态状态估计 Kalman滤波
年,卷(期) 2004,(20) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 62-66
页数 5页 分类号 TM711
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-3415.2004.20.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘天琪 四川大学电气信息学院 236 3227 28.0 47.0
3 刘辉乐 四川大学电气信息学院 5 204 5.0 5.0
9 黄志华 四川大学电气信息学院 2 31 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
能量管理系统
电力系统
动态状态估计
Kalman滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统保护与控制
半月刊
1674-3415
41-1401/TM
大16开
河南省许昌市许继大道1706号
36-135
1973
chi
出版文献量(篇)
11393
总下载数(次)
13
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