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摘要:
在基于摄像机的场景测量中,图像采集的同时需要获得摄像机的参数,即进行摄像机定标.在利用参照物的自动标定过程中,首要任务就是实现测量场景中参照物(或模板)的自动检测与精确定位.为此提出了一种复杂背景下模板检测与定位的新方法.该方法包括模板检测与精确定位两个步骤.前者利用图像分割与形态学方法实现模板的粗定位;后者则结合边缘检测和Radon变换等技术确定模板的精确位置.实验结果表明,该方法实现简单、性能可靠,可适用于各种复杂的场景图像中.
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文献信息
篇名 一种复杂背景下模板检测与定位的新方法
来源期刊 系统工程与电子技术 学科 工学
关键词 模板检测 精确定位 摄像机 图像测量
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目 计算机开发与应用
研究方向 页码范围 87-90
页数 4页 分类号 TP391
字数 4406字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-506X.2004.01.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高新波 西安电子科技大学电子工程学院 176 3425 27.0 52.0
2 姬红兵 西安电子科技大学电子工程学院 193 2504 25.0 36.0
3 雷云 西安电子科技大学电子工程学院 2 39 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
模板检测
精确定位
摄像机
图像测量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程与电子技术
月刊
1001-506X
11-2422/TN
16开
北京142信箱32分箱
82-269
1979
chi
出版文献量(篇)
10512
总下载数(次)
24
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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