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摘要:
设计了一个人脸画像自动识别系统,利用离散余弦变换进行特征提取,结合图像整体信息和局部信息,然后用最近邻分类器进行分类识别.实验获得了94.3%的正确识别率.
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文献信息
篇名 基于离散余弦变换的人脸画像识别方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 人脸识别 画像识别 离散余弦变换
年,卷(期) 2004,(20) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 151-153
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 2901字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2004.20.060
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高新波 西安电子科技大学电子工程学院 176 3425 27.0 52.0
2 姬红兵 西安电子科技大学电子工程学院 193 2504 25.0 36.0
3 丁宾 西安电子科技大学电子工程学院 1 12 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
人脸识别
画像识别
离散余弦变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
陕西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Basic Research Plan in Shaanxi Province of China
官方网址:
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