干燥后稻米食味值的预测与分析

• 作者: 郑先哲
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 稻米 食味值 近红外光谱 干燥 神经网络
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 所属期刊栏目: 农产品产后处理与加工工程
• 页码范围: 193-195
• 页数: 3页
• 分类号: S375|TS212.2
• 字数: 3635字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-6819.2004.02.046

摘要

为了采用神经网络方法预测干燥后稻米食味值,依据稻米的食味值与其主要成分(水分、蛋白质、直链淀粉和脂肪酸)和干燥温度有关这一研究结论,用近红外光谱谷物成分分析仪测定了稻米的主要成分值,用专家模糊评判方法确定稻米的食味值,建立了稻米食味值与其主要成分之间的网络结构模型,误差分析结果表明:该方法可以较好预测稻米的食味值,并分析了干燥条件对稻米理化指标的影响规律,影响程度为干燥温度:-0.7;水分:0.68、脂肪酸:-0.56、直链淀粉:0.48和蛋白质含量:-0.33.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑先哲	东北农业大学工程学院	103	887	14.0	23.0