基于神经网络的三相全控桥整流电路故障诊断

• 作者: 王腾 邹涛 郑连清
• 来源期刊: 重庆大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 BP神经网络 晶闸管
• 年，卷（期）: 2004,（9）
• 页码范围: 72-75
• 页数: 4页
• 分类号: TM1|TP183
• 字数: 2813字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-582X.2004.09.019

摘要

电力电子电路的诊断具有相当的复杂性,主要原因之一是由于功率器件的损坏造成主电路结构的改变.而晶闸管是整流装置中最容易损坏的器件,因此,晶闸管的故障诊断成为电力电子电路故障诊断的首要重点.提出一种用前向神经网络来诊断三相全控桥整流电路晶闸管故障的方法.对电路发生故障时输出的波形进行分析,用故障波形的采样数据制作的样本对神经网络进行训练,将训练好的神经网络用于故障诊断.仿真和实验表明该方法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑连清	重庆大学电气工程学院	81	632	15.0	20.0
2	王腾	重庆大学电气工程学院	6	64	3.0	6.0
3	邹涛	重庆大学电气工程学院	4	71	2.0	4.0